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AtScale的通用商業智能層增加了對數據湖的支持

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  • 2020-01-21 19:40:25

AtScale Inc.今天更新了其商業智能抽象平臺,支持任何大小的數據湖和更簡單的跨商業智能工具的分析工作量遷移。

該公司表示,AtScale6.5使BI工具的用戶能夠自由地相互共享查詢,而不管他們喜歡哪個前端。

AtScale的技術為Hadoop集群或其他后端數據存儲提供了一個抽象層,以便商業智能應用程序可以訪問它,而不需要廣泛的數據提取/轉換/加載過程。新版本擴展了語義層以涵蓋數據湖,數據湖是通常用于業務分析的結構化和非結構化數據的存儲庫。這允許查詢與服務器上處理的幾乎任何大小的數據集運行,而不是在桌面BI工具中運行。

該公司表示,它從根本上消除了對數據集市的需求,這些數據集市是一種小型數據庫,包含從數據湖或倉庫中提取的數據,并對最終用戶的訪問進行了清理。語義層的使用使所有用戶,無論他們喜歡什么平臺,都可以使用一組通用語義來查詢任何數據。因此,使用Tableau Software Inc.可視化引擎的人可以不變地運行微軟公司(Micros of t Corp.)PowerBI中的一個查詢。

AtScale的聯合創始人兼首席執行官戴維?馬里亞尼(Dave Mariani)表示:“我們增加了一個本質上是業務分析優化層,可以讀取所有報告并將其虛擬化為一個單一的語義層。將BI報告和儀表板遷移到基于單個查詢參數集的統一和一致的模型中,促進業務邏輯重用,并使業務邏輯能夠在組織中的所有BI工具之間共享。

AtScale說,其緩存系統提供了對極端數據大小的快速和可伸縮的百分位數估計能力,這樣企業就不再需要對其數據進行子集或等待將其加載到數據集市中。馬里亞尼說:“我們正在對底層數據平臺上的原始數據進行計算?!耙驗槲覀儾僮鞯氖菙祿旧?,而不是一個提取物,所以我們能夠在更大的范圍內操作。

在此版本中還添加了一組分析功能,使組織中的不同組能夠對公共數據隊列具有唯一和安全的視圖。這就不需要IT組織為每個組構建、實現、存儲和維護相同數據的不同視圖。

馬里亞尼說:“我可以根據我在目錄中分配的組特權隱藏或顯示層次結構的級別?!斑@意味著我可以為一個主題區域構建一個主立方體,并鎖定我不希望在整個組中看到的元素?!彼f,這些權限是在語義層級別繼承的,以便它們保持一致,而不管使用的是BI工具。

該公司沒有披露定價信息。成立于2013年的AtScale已經籌集了4500萬美元的資金,其中包括去年10月的2500萬美元一輪。

在加州圣何塞舉行的大數據SV2018大會上,AtScale的聯合創始人兼首席技術官馬修·貝爾德(Mat thewBaird)與SiliconANGLE直播工作室的主持人麗莎·馬?。↙isa Martin)和喬治·吉爾伯特(George Gilbert)一起談論了抽象層和數據湖的演變。(披露:AtScale贊助了CUBE的這一部分。贊助者對CUBE或SiliconANGLE的內容沒有影響):


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